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一、 系统架构设计规范

1. 混合云原生部署架构

采用微服务架构实现静态资源与动态业务系统的解耦部署,支持容器化扩展机制。通过配置化网关实现公有云/私有云对象存储服务与本地文件服务器的动态路由切换,满足万人级并发场景下的弹性扩容需求。

2. 安全防护体系

2.1 零信任安全模型,构建基于API安全网关的访问控制矩阵,实现:

  • 域名级访问控制策略(支持CNAME白名单机制)

  • 输入验证防火墙(集成OWASP CRS规则集)

  • 动态令牌认证机制(JWT+OAuth2.0双因子认证)

2.2 智能威胁检测,部署RASP运行时防护引擎,实现:

  • 自动化XSS/SQLi攻击向量识别

  • 行为基线异常检测(UEBA模型)

  • 考试场景防作弊体系:

二、 业务中台能力建设

1. 多级组织管理引擎,构建LBS(Location-Based Service)组织树模型,支持:

  • 四级组织架构建模(校区→学院→专业→行政班)

  • 批量数据ETL处理(支持Excel/CSV模板导入)

  • 角色权限继承体系(RBAC+ABAC混合模型)

2. 用户生命周期管理,实现:

  • 用户画像标签体系(支持自定义标签拓扑)

  • 批量操作流水线(启禁用/密码重置/角色分配)

  • 审计双日志系统(操作日志+系统日志双存储)

三、 教学资源管理系统

1. 课程资源中心,构建结构化课程资源库,支持:

  • 多媒体资源编排(文档/视频/3D实验场景)

  • 智能章节引擎(SCORM 1.2/2004标准适配)

  • 三维选课模型

  • 行政班自动映射

  • 弹性选课池(配额+时间窗控制)

  • 开放课程注册制

2. 虚拟实验工厂,实现:

  • 实验资源全生命周期管理(版本控制+元数据标注)

  • 智能实验编排器(流程引擎+成绩权重配置)

  • 实验报告生成系统

四、 教学评估体系

1. 题库管理系统,构建:

  • 富媒体题库(支持公式编辑器+音视频题干)

  • 智能组卷引擎

  • 自适应练习引擎(错题本+能力值评估)

2. 考核分析矩阵,实现:

  • 多维成绩分析(IRT项目信息理论模型)

  • 答题行为热力图(题目级响应时间分布)

  • 实验过程溯源(操作日志回放+异常行为标记)

五、 开放互联平台

1. 生态对接规范,制定:

  • LTI 1.3教育工具互操作标准

  • xAPI学习记录存储规范

  • 虚拟实验中间件(WebSocket双向通信)

2. 共享运营中心,构建:

  • ①学习行为分析看板(用户旅程地图)

  • 资源热度分析(点击流+完成率漏斗)

  • 社区化运营工具

  • 智能问答机器人(FAQ+知识图谱)

  • 话题聚类引擎(LDA主题模型)

六、 可视化决策系统

1. 数字孪生驾驶舱,部署:

  • 动态数据看板(ECharts 5.0可视化组件库)

  • 教学质量雷达图(六维评估模型)

  • 资源热力地图(GIS空间分析叠加)

2. 智能预警中心,实现:

  • 异常检测算法(孤立森林+时序预测)

  • 预警处置工作流(自动派单+升级机制)

  • 决策支持沙盘(What-If模拟推演)